Programme
| Heures |
événement |
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09:30 - 10:30
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Accueil Café - Accueil |
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10:30 - 13:00
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Big Data |
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| 10:35 - 11:55 |
› Big Data : Gestion de masses de données à grande échelle : Verrous, état de l'art, et problèmes ouverts - Sofian Maabout - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique, Abdelkader Hameurlain - Institut de recherche en informatique de Toulouse |
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| 12:00 - 13:00 |
› Data Preprocessing for Data Science - Laure Berti-Equille, Laboratoire dÍnformatique et Systèmes |
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13:00 - 14:00
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Déjeuner |
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14:00 - 16:00
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Données Astrophysiques |
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| 14:00 - 14:45 |
› Big Data en Astrophysique - Christian Surace, Laboratoire d'Astrophysique de Marseille - Emmanuel Gangler, Laboratoire de Physique de Clermont |
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| 14:45 - 15:45 |
› Spécificités des données astrophysiques. - Didier Fraix-Burnet, Institut de Planétologie et d'Astrophysique de Grenoble |
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15:45 - 16:00
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Pause café |
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16:00 - 17:30
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Données Astrophysiques |
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| 16:00 - 17:30 |
› Capacité d'extension de Spark pour le traitement de requêtes d'Astronomie - Yeh Laurent, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines |
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20:00 - 21:30
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Dîner |
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| Heures |
événement |
(+)
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08:45 - 09:15
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Accueil Café - Accueil Café |
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09:15 - 10:45
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Machine Learning |
(+)
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| 09:15 - 10:00 |
› Introduction au Machine Learning - François Xavier dupé, Aix Marseille Université |
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| 10:00 - 10:45 |
› Deep learning : Etat des lieux - Thierry Artieres , LIS, Aix Marseille Université |
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10:45 - 11:00
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Pause café |
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11:00 - 13:00
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Machine Learning |
(+)
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| 11:00 - 11:45 |
› Apprentissage non supervisé (GAN) - Stephane Ayache, LIS, AMU |
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| 11:45 - 12:45 |
› Astrophysique et deep learning - Dominique Fouchez, Centre de Physique des Particules de Marseille |
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13:00 - 14:15
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Déjeuner |
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14:15 - 16:00
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Machine Learning TP |
(+)
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| 14:15 - 16:00 |
› TP autour de plusieurs jeux de données - Julien Zoubian, Centre de Physique des Particules de Marseille |
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16:00 - 16:20
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Pause café |
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16:20 - 18:00
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Machine Learning TP |
(+)
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| 16:20 - 18:00 |
› TP autour de plusieurs jeux de données II - Julien Zoubian, Centre de Physique des Particules de Marseille |
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20:00 - 21:30
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Dîner |
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| Heures |
événement |
(+)
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08:45 - 09:15
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Accueil Café - Accueil Café |
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09:15 - 10:45
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Machine Learning TP |
(+)
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| 09:15 - 10:45 |
› TP autour de plusieurs jeux de données III - Julien Zoubian, Centre de Physique des Particules de Marseille |
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10:45 - 11:00
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Pause café |
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11:00 - 12:00
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Plateformes / Infrastructure |
(+)
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| 11:00 - 12:00 |
› introduction aux plateformes utilisables (GALACTICA) - Frédéric Gaudet - Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'optimisation des Systèmes |
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12:00 - 12:30
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Récupération pause Déjeuner picnic |
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12:45 - 20:00
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excursion - Depart vers Ile du chateau d 'IF, Ile du Frioul - Excursion |
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20:00 - 22:30
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Dîner de gala - Ile du Frioul |
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| Heures |
événement |
(+)
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08:45 - 09:15
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Accueil Café - Accueil Café |
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09:15 - 10:45
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Plateformes / Infrastructure TP |
(+)
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| 09:15 - 10:45 |
› Comment utiliser les infrastructures proposées - Frédéric Gaudet LIMOS, Université de Clermont-Ferrand |
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10:45 - 11:00
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Pause café |
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11:00 - 13:00
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Plateformes / Infrastructure TP |
(+)
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| 11:00 - 13:00 |
› Comment utiliser les infrastructures proposées II - Frédéric Gaudet LIMOS, Université de Clermont-Ferrand |
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13:00 - 14:15
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Déjeuner |
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14:30 - 16:00
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Hackathon |
(+)
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| 14:30 - 16:00 |
› Préparation Hackathon - CNRS TBD, Aix Marseille Université |
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16:00 - 16:20
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Pause café |
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16:20 - 18:00
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Hackathon |
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20:00 - 21:00
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Dîner |
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| Heures |
événement |
(+)
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08:45 - 09:15
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Accueil Café - Accueil Café |
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09:15 - 10:45
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Hackathon |
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10:45 - 11:00
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Pause café |
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11:00 - 13:00
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Hackathon |
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13:00 - 14:15
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Déjeuner |
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14:15 - 15:30
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Resultats Hackathon |
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15:30 - 16:00
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conclusion |
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16:00 - 16:20
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Pause café |
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